問い合わせ
DynamoDBの最適化とトラブルシューティング：実践的なアプローチとヒント
2023.02.17
こんにちは！
Amazon Web Services（AWS）のNoSQLデータベースであるDynamoDBを使用している開発者のために、最適化とトラブルシューティングのための実践的なアプローチとヒントをご紹介します。
はじめに
DynamoDBは、AWSのNoSQLデータベースサービスです。NoSQLデータベースは、リレーショナルデータベースとは異なるデータモデルを使用しています。
DynamoDBを最適化するためには、データモデルを正しく設計し、適切なインデックスを作成し、適切なクエリを使用する必要があります。また、DynamoDBのトラブルシューティングを行うためには、ログを確認し、適切な設定を行う必要があります。
本記事では、DynamoDBの最適化とトラブルシューティングのための実践的なアプローチとヒントをご紹介します。
データモデルの設計
DynamoDBのデータモデルを設計する際には、以下のことを考慮する必要があります。
- テーブルを設計する際には、インデックス属性でデータを効率的に検索できるようにします。
- フィルターを使用しなければ行けない場合、インデックス属性で範囲を絞り込んだ上でフィルターするようにします。
- ファセットを用いて最小のテーブル数で設計を行います。
- RDBのように正規化しテーブルを増やすのは非推奨です。
以下はDynamoDBのCloudFormationの簡単な例です。
Resources:
UserTable:
Type: 'AWS::DynamoDB::Table'
Properties:
TableName: User
AttributeDefinitions:
- AttributeName: Id
AttributeType: S
- AttributeName: Sk
AttributeType: N
KeySchema:
- AttributeName: Id
KeyType: HASH
- AttributeName: Sk
KeyType: RANGE
ProvisionedThroughput:
ReadCapacityUnits: 1
WriteCapacityUnits: 1
インデックスの作成
DynamoDBのテーブルを作成したら、インデックスを作成する必要があります。インデックスを作成することで、データを効率的に検索できるようになります。以下はEmailという属性値のGSIの例です。
Resources:
UserTable:
Type: 'AWS::DynamoDB::Table'
Properties:
TableName: User
AttributeDefinitions:
- AttributeName: Id
AttributeType: S
- AttributeName: Sk
AttributeType: S
- AttributeName: Email
AttributeType: S
KeySchema:
- AttributeName: Id
KeyType: HASH
- AttributeName: Sk
KeyType: RANGE
GlobalSecondaryIndexes:
- IndexName: EmailIndex
KeySchema:
- AttributeName: Email
KeyType: HASH
Projection:
ProjectionType: ALL
ProvisionedThroughput:
ReadCapacityUnits: 1
WriteCapacityUnits: 1
ProvisionedThroughput:
ReadCapacityUnits: 1
WriteCapacityUnits:
GSIを使用したクエリ
DynamoDBのテーブルを作成し、インデックスを作成したら、適切なクエリを使用してデータを効率的に取得する必要があります。クエリを使用する際には、以下のサンプルプログラムを使用することができます。
import * as AWS from 'aws-sdk';
const dynamoDb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
const params = {
TableName: 'User',
IndexName: 'EmailIndex',
KeyConditionExpression: 'Email = :email',
ExpressionAttributeValues: {
':email': 'example@example.com'
}
};
dynamoDb.query(params, (err, data) => {
if (err) {
console.error(err);
} else {
console.log(data.Items);
}
});
ログの確認
DynamoDBのトラブルシューティングを行う際には、ログを確認する必要があります。ログを確認することで、トラブルの原因を特定できます。
DynamoDBで取得可能なログの種類と活用方法
これらのログは、CloudWatch Logs Insightsなどのツールを使用して収集、分析することができます。
- テーブル操作ログ: PutItem、UpdateItem、DeleteItemなどのDynamoDBテーブル操作に関連するログ。これらのログは、テーブル操作が正常に実行されたかどうか、操作にかかった時間などを確認するのに役立ちます。
- アクセスログ: DynamoDBテーブルに対する読み取りアクセス、書き込みアクセスなどに関連するログ。これらのログは、アプリケーションのパフォーマンスのトラブルシューティング、リソースの使用量などを確認するのに役立ちます。
- メトリックログ: DynamoDBテーブルに関連するメトリック（例えば、読み取りキャパシティユニットの使用率、書き込みキャパシティユニットの使用率など）を確認するのに役立つログ。これらのログは、テーブルのパフォーマンスのモニタリング、スケーリングなどに役立ちます。
- エラーログ: DynamoDBテーブルに関連するエラー（例えば、テーブルのスローダウン、スローレスポンスなど）に関連するログ。これらのログは、トラブルシューティングなどに役立ちます。
SDKによるDynamoDBログの取得
AWSのCloudWatch Logsを使用すると、DynamoDBのログを確認することができます。CloudWatch Logsを使用する際には、以下のサンプルプログラムを使用することができます。
// Get log events
const params = {
logGroupName: '/aws/dynamodb/myTable',
logStreamName: '2020/03/01/[$LATEST]1234567890abcdef',
startTime: 1583174400,
endTime: 1583178400
};
const cloudwatchlogs = new AWS.CloudWatchLogs();
cloudwatchlogs.getLogEvents(params, (err, data) => {
if (err) {
console.error('Unable to get log events. Error JSON:', JSON.stringify(err, null, 2));
} else {
console.log('Get log events succeeded. Data:', data);
}
});
設定の変更
DynamoDBのトラブルシューティングを行う際には、適切な設定を行う必要があります。設定を変更することで、トラブルを解決できる場合があります。
DynamoDBの設定を変更する際には、以下のサンプルプログラムを使用することができます。サンプルを使用することで、CloudWatchメトリクス、アラームと連携して動的にテーブルのキャパシティを調整することが可能です。
// Update a table
const params = {
TableName: 'User',
ProvisionedThroughput: {
ReadCapacityUnits: 20,
WriteCapacityUnits: 20
}
};
const dynamoDb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
dynamoDb.updateTable(params, (err, data) => {
if (err) {
console.error('Unable to update table. Error JSON:', JSON.stringify(err, null, 2));
} else {
console.log('Updated table. Table description JSON:', JSON.stringify(data, null, 2));
}
});
まとめ
本記事では、DynamoDBの最適化とトラブルシューティングのための実践的なアプローチとヒントをご紹介しました。DynamoDBを最適化するためには、データモデルを正しく設計し、適切なインデックスを作成し、適切なクエリを使用する必要があります。
サーバーレス開発、低コストなAWS開発内製化はお気軽にお問い合わせください。
ラーゲイトは、世界の最新技術を追い続ける
プロフェッショナルチームです。
