【506名調査】クリエイティブ業務でのAI活用|画像・動画・デザイン生成の導入実態17%の現状と可能性

益子 竜与志
益子 竜与志
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最終更新日:2026年03月06日公開日:2026年03月06日

マーケティング素材やプレゼン資料の画像作成に時間がかかりすぎていませんか?本レポートでは、505名への独自調査から判明した「クリエイティブ業務での生成AI活用率17.2%」の実態を分析。画像生成AIの具体的な活用シーンと、デザイナー不在でも高品質なビジュアルを作成するための実践手法を解説します。

本レポートの調査対象者

セグメント

Q1. あなたのメインの所属部門を教えてください

〇 1.情報システム部
OR
〇 2.DX推進室

Q2. サービス・システム導入の決裁権があるか教えてください

〇 1.自分自身に決裁権がある
OR
〇 2.自分に決裁権はないが、製品・サービスの選定や起案を行っている
OR
〇 3.選定や起案は行わないが、意見出しや情報収集などで関与している

性別

総数

男性

女性

総数

506

393

113

(%)

100.0%

77.7%

22.3%

年齢

総数

15歳未満

15歳~19歳

20歳~29歳

30歳~39歳

40歳~49歳

50歳~59歳

60歳以上

総数

506

0

0

31

161

172

130

12

(%)

100.0%

0.0%

0.0%

6.1%

31.8%

34.0%

25.7%

2.4%

都道府県

総数

北海道

青森県

岩手県

宮城県

秋田県

山形県

福島県

茨城県

栃木県

群馬県

埼玉県

千葉県

東京都

神奈川県

新潟県

富山県

石川県

福井県

山梨県

長野県

岐阜県

静岡県

愛知県

三重県

滋賀県

京都府

大阪府

兵庫県

奈良県

和歌山県

鳥取県

島根県

岡山県

広島県

山口県

徳島県

香川県

愛媛県

高知県

福岡県

佐賀県

長崎県

熊本県

大分県

宮崎県

鹿児島県

総数

506

22

2

2

1

1

3

10

5

5

3

29

26

110

46

6

3

2

2

3

4

5

18

33

5

1

9

58

21

5

1

1

2

4

8

3

5

10

3

2

15

3

2

1

1

1

4

(%)

100.0%

4.3%

0.4%

0.4%

0.2%

0.2%

0.6%

2.0%

1.0%

1.0%

0.6%

5.7%

5.1%

21.7%

9.1%

1.2%

0.6%

0.4%

0.4%

0.6%

0.8%

1.0%

3.6%

6.5%

1.0%

0.2%

1.8%

11.5%

4.2%

1.0%

0.2%

0.2%

0.4%

0.8%

1.6%

0.6%

1.0%

2.0%

0.6%

0.4%

3.0%

0.6%

0.4%

0.2%

0.2%

0.2%

0.8%

地域

総数

北海道

東北地方

関東地方

中部地方

近畿地方

中国地方

四国地方

九州地方

総数

506

22

19

224

76

100

18

20

27

(%)

100.0%

4.3%

3.8%

44.3%

15.0%

19.8%

3.6%

4.0%

5.3%

職業

総数

公務員

経営者・役員

会社員(事務系)

会社員(技術系)

会社員(その他)

自営業

自由業

専業主婦(主夫)

パート・アルバイト

学生

その他

総数

506

0

20

208

278

0

0

0

0

0

0

0

(%)

100.0%

0.0%

4.0%

41.1%

54.9%

0.0%

0.0%

0.0%

0.0%

0.0%

0.0%

0.0%

未既婚

総数

未婚

既婚

総数

506

158

348

(%)

100.0%

31.2%

68.8%

子供の有無

総数

子供有り

子供無し

総数

506

315

191

(%)

100.0%

62.3%

37.7%

クリエイティブ業務にもAI革命の波が到来

「プレゼン資料に入れる画像を探すのに時間がかかる」「SNS投稿用の画像をいちいちデザイナーに依頼するのが大変」——そんな悩みを抱えるビジネスパーソンは多いのではないでしょうか。

生成AIは、テキスト生成だけでなく、画像、動画、デザインといったクリエイティブ領域でも急速に進化しています。これまで専門スキルが必要だったビジュアルコンテンツの作成が、AIによって民主化されつつあります。

本レポートでは、Ragate株式会社が2025年12月に実施した505名への独自調査から、クリエイティブ業務での生成AI活用の実態効果的な活用方法を詳しく解説します。


調査概要

本調査は以下の条件で実施しました。

  • 調査期間:2025年12月11日〜
  • 調査方法:インターネットリサーチ
  • 有効回答数:505名
  • 調査対象:日本国内のビジネスパーソン(情報システム部門・DX推進室所属者)

クリエイティブ業務でのAI活用:17.2%が実践中

活用領域における位置づけ

調査結果から、「クリエイティブ制作(画像、動画、デザインの生成など)」での活用率は17.2%で、7つの活用領域の中で第6位となっています。

活用業務領域

活用率

順位

情報収集・調査・分析

39.2%

1位

システム開発・運用

37.4%

2位

コンテンツ作成・編集

30.9%

3位

議事録作成・要約

28.1%

4位

社内問い合わせ対応

26.5%

5位

クリエイティブ業務

17.2%

6位

翻訳・外国語対応

15.0%

7位

約6社に1社がクリエイティブ業務で生成AIを活用しています。テキスト生成系の活用領域と比較すると普及率は低いものの、着実に浸透が進んでいます。


クリエイティブAIツールの利用状況

画像生成AIの現状

調査では、具体的なツールとして以下が報告されています。

ツール/サービス

利用率

主な機能

ChatGPT(DALL-E統合)

46.3%(ChatGPT全体)

テキストから画像生成

Copilot for M365

39.2%

PowerPoint画像生成

Google Gemini

30.9%

マルチモーダル生成

ChatGPTが圧倒的シェアを持つ中、DALL-E 3による画像生成機能が広く利用されています。また、Copilot for Microsoft 365のPowerPointにおける画像生成機能も、ビジネスユーザーに浸透しています。


クリエイティブ業務でのAI活用シーン

シーン1:プレゼン資料の画像作成

課題

  • 適切なストックフォトを探すのに時間がかかる
  • 有料素材のライセンス管理が煩雑
  • 抽象的なコンセプトを表現する画像が見つからない

AI活用による解決

  • テキストプロンプトでコンセプトに合った画像を即座に生成
  • Copilot for M365なら、PowerPoint内で直接画像を生成
  • 独自のビジュアルで他社との差別化が可能

活用例

プロンプト例:
「DX推進をイメージした、未来的なオフィスで働く
人々のイラスト。青と白を基調とした、クリーンで
プロフェッショナルなビジネス向けイメージ」

シーン2:SNS・マーケティング素材の作成

課題

  • SNS投稿ごとに画像を用意するのが大変
  • デザイナーへの依頼はコストと時間がかかる
  • キャンペーンごとに異なるビジュアルが必要

AI活用による解決

  • 投稿テーマに合わせた画像を即座に生成
  • A/Bテスト用の複数パターンを短時間で作成
  • 一貫したトーン&マナーでシリーズ画像を生成

シーン3:ブログ・記事のサムネイル作成

課題

  • 記事ごとにアイキャッチ画像を用意するのが負担
  • ストック素材だと他サイトと差別化できない
  • インフォグラフィック風の画像は専門スキルが必要

AI活用による解決

  • 記事の内容を要約してプロンプトに入力
  • インフォグラフィック風の画像も生成可能
  • 独自のビジュアルでブランド価値を向上

シーン4:提案書・企画書のビジュアル

課題

  • 顧客向け提案書に説得力のあるビジュアルを入れたい
  • 新規事業の企画書でコンセプトを視覚化したい
  • 毎回デザイナーに依頼する予算がない

AI活用による解決

  • 事業コンセプトをビジュアル化して提案力を強化
  • プロトタイプ段階での仮画像を即座に作成
  • 顧客ごとにカスタマイズした画像を用意

クリエイティブAI活用の課題と対策

課題①:著作権・法的リスク

調査では28.3%が「著作権・コンプライアンス懸念」を課題として認識しています。クリエイティブ領域は特にこのリスクが高い分野です。

対策

  • 商用利用可能なサービスを選定(Azure OpenAI、Bedrock等)
  • 生成した画像の類似性チェックを実施
  • 人物の肖像を含む画像生成は避ける
  • 社内ガイドラインで使用可能シーンを明確化

課題②:品質のバラつき

AIによる画像生成は、プロンプトの内容によって品質が大きく変動します。

対策

  • 効果的なプロンプトのテンプレートを整備
  • 社内でベストプラクティスを共有
  • 複数パターン生成して最適なものを選択
  • 必要に応じて人間による加工・調整

課題③:ブランド一貫性の維持

AI生成画像は、ブランドガイドラインとの整合性を保つことが難しい場合があります。

対策

  • ブランドカラーや雰囲気をプロンプトに明示
  • スタイルガイドを参照したプロンプトテンプレートを作成
  • 重要な用途では最終的にデザイナーが確認
  • 生成画像に自社ロゴやテキストを追加して仕上げ

効果的なプロンプト設計のポイント

画像生成プロンプトの構成要素

要素

説明

主題

何を描くか

ビジネスミーティングの様子

スタイル

表現方法

イラスト調、写真風、フラットデザイン

色調

色の傾向

青と白を基調、モノトーン

雰囲気

全体の印象

プロフェッショナル、親しみやすい

構図

配置やアングル

俯瞰、正面、余白多め

用途

使用シーン

ビジネス向け、SNS投稿用

プロンプト例

ビジネスプレゼン向け

クラウドコンピューティングのコンセプトを表現した
インフォグラフィック風イラスト。
サーバー、ネットワーク、データの流れを視覚化。
青と白を基調としたクリーンなデザイン。
余白を活かしたシンプルな構図。
ビジネス資料に適したプロフェッショナルな印象。

SNS投稿向け

AI技術の進化を表現した明るいイラスト。
人とロボットが協力して働く未来的なオフィス。
パステルカラーで親しみやすい雰囲気。
正方形フォーマット、Instagram投稿用。

将来展望:動画生成AIの可能性

動画生成AI市場の動向

画像生成に続き、動画生成AIも急速に進化しています。

注目サービス

  • Sora(OpenAI):高品質な動画生成
  • Runway Gen-3:映像制作向けAI
  • Pika Labs:アニメーション生成

ビジネス活用の可能性

  • 製品紹介動画の自動生成
  • 社内教育用の解説動画作成
  • マーケティング動画のプロトタイプ制作
  • SNS向けショート動画の量産

ROI:デザイナー工数との比較

コスト削減効果の試算

従来のワークフロー

作業

所要時間

単価

コスト

画像選定・購入

1時間

¥5,000/h

¥5,000

デザイナー依頼

2時間

¥8,000/h

¥16,000

修正対応

1時間

¥8,000/h

¥8,000

合計

4時間

-

¥29,000

AI活用ワークフロー

作業

所要時間

単価

コスト

プロンプト作成

15分

¥5,000/h

¥1,250

画像生成・選定

15分

¥5,000/h

¥1,250

調整・仕上げ

30分

¥5,000/h

¥2,500

AI利用料

-

-

¥500

合計

1時間

-

¥5,500

1画像あたり約80%のコスト削減が可能です。


まとめ

本調査により、以下の点が明らかになりました。

  • クリエイティブ業務での活用率は17.2%で、約6社に1社が実践中
  • プレゼン資料、SNS素材、記事サムネイルなどのビジネス用途で活用が進む
  • 著作権リスクには、商用可能サービスの選定と類似性チェックで対応
  • 効果的なプロンプト設計で、品質の高い画像を安定的に生成可能
  • 80%以上のコスト削減も可能な高いROI

クリエイティブ業務でのAI活用は、デザイナー不在でも高品質なビジュアルを作成できる手段を提供します。自社の業務に取り入れ、生産性向上を実現してください。


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