膨大な既存バッチ資産のドキュメント整備が課題に
対象となった官公庁のシステムは、今回が複数度目となる更改のタイミングを迎えるにあたり、大きな課題が浮上していました。重要な社会基盤として長期間にわたって運用されてきたシステムであるため、蓄積されたバッチ資産が非常に膨大な数になっていたのです。
「これまでシステム更改が行われてきた中で、既存のバッチ資産に関するドキュメントが十分に整備されていなかったり、内容が現在の基準では理解しづらかったりするものが多く存在していました。当社のクライアント様からも、今回の更改に合わせて今後の運用と保守性の観点からドキュメントの精度を高めたいというご要望をいただいていました。」(市川様)
バッチ処理の多さがネックとなり、人手で一つひとつプログラムの処理内容や依存関係を解析・整理してドキュメントに落とし込むには、多大な工数とコストがかかることが想定されました。
そこでAIの活用を検討することになりましたが、公共性の高いシステムであるため、AI導入にあたっては厳格なセキュリティ要件を完全に遵守しなければなりません。
こうした課題を解決するため、AI活用に深い知見を持つパートナーとして同社からラーゲイトにご相談いただきました。
「以前から、ラーゲイトさんの強みがAI活用とAWSにあることは伺っていました。世の中にAI関連のサービスは増えていても、実際に大規模プロジェクトでAIを使いこなし、具体的な成果を出せる人材を抱えている企業はまだ少ないのが実情です。ちょうどAI活用による効率化を模索し、課題に直面していたタイミングで、ラーゲイトさんの特化した技術力が合致し、支援をお願いすることになりました。」(小泉様)

特定案件を起点に、AI駆動開発の組織的なケイパビリティ獲得へ
ラーゲイトが最初に行ったのは、このプロジェクトへのAI導入を「ゴール」とするのではなく、将来を見据えたAX(AI駆動開発ケイパビリティ獲得)戦略の策定です。目の前の課題を解決しながら、その取り組みを通じてキューブシステム様の組織そのものにAI駆動開発の力を根付かせること。それが今回の支援の根幹にありました。
本プロジェクトに最適なAI実行環境を構築するため、状況の可視化から着手し、AIエンジン(Amazon Bedrock)とAIエージェント(Cline)を活用した基盤をご提案しました。
「ExcelやWordなどの複数のファイル形式をそのまま同時に読み込み、既存のフォーマットに合わせた形式で出力する仕組みを整えていただきました。これにより、従来のフローを大きく変えることなくスムーズにAIを組み込むことができました。」(市川様)
また、AIの回答精度を左右するプロンプトの最適化も支援しました。
「当社では個人レベルでAIを利用していましたが、膨大なドキュメントを一定の品質で出力させるには、より高度なプロンプト記述が必要でした。ラーゲイトさんと試行錯誤しながら改善を重ねたことで精度が大きく向上したとともに、複数メンバーが同様に扱えるよう手順書の作成もサポートしていただけて助かりました。」(市川様)

密な対話とオンサイト支援が、高難度セキュリティ要件のある現場を動かした
公共性の高いシステムを扱うプロジェクトでは、技術面の確認だけでなく、セキュリティ要件に関する慎重かつ正確なすり合わせが不可欠です。ラーゲイトはオンライン対応を基本としながらも、初期の接続設定や細かな調整など、テキストのやり取りだけでは伝わりにくい技術的な壁が生じた際には、担当者がキューブシステム様のオフィスへ直接訪問するオンサイト支援も並行しました。
「直接来ていただき、その場で問題を解決してくださったことで、プロジェクトに停滞を生むことなく、スピード感をもって進行できたと思います。疑問や懸念をすぐに言葉にできる関係性が、高いセキュリティ要件のある環境でも安心して進められた要因の一つだと感じています。」(市川様)
期待以上のアウトプットを、属人化させずに実現
プロジェクトを推進した結果、複雑な要件におけるリバースエンジニアリングの品質は劇的に向上。AIの活用により、誰が作業しても同等の高品質なアウトプットが得られる体制が整い、属人化の解消と品質の平準化を実現できました。
また、既存のドキュメントにはなかったフローチャートの自動生成機能が非常に好評だったといいます。
「バッチの動作フローが視覚的に分かりやすくなったことは、今後の運用担当者にとっても大きなメリットです。当初お客様が求めていた以上の成果物になり、おかげさまで高い評価をいただいています。」(市川様)

AI活用の領域を拡大し、新たな価値提供へ
今回の成功を受け、キューブシステム様では業務効率化や品質向上にとどまらない、AI活用によるさらなる価値の創出も見据えています。
「レビュー作業やドキュメント反映確認、セルフレビューの効率化など、AIを適用できる領域はまだまだあります。AI活用を通じて品質と効率を底上げし、お客様に新たな価値を提供し続けることが目標です。また、無形財務価値として社内のAI人材育成もさらに加速させていきたいと考えています。」(市川様)
同時に、ラーゲイトには継続的な協業パートナーとしての期待も寄せられています。
「今後、似たような課題を持つ他のお客様に対しても、ラーゲイトさんと一緒にスキームを検討し、積極的にAI活用の提案を行っていきたいです。ラーゲイトさんの知見をお借りしながら、共に新たな価値を創出し続けることを期待しています。」(小泉様)

今回の支援を通じて、Amazon Web Serviceが提供している「Kiro」の導入も決定しました。
ラーゲイトは今後Kiroも含めキューブシステム様のAX推進やAI駆動推進を行いさらなる価値創造の支援をさせていただきます。
大規模システムを支える高度なエンジニアリングと、最先端のAI技術。両社の強みが融合した本プロジェクトは、レガシーシステムの継承という業界共通の課題に対する、AX戦略を起点とした伴走型支援の一つの理想的な形を示しました。

















