提供の背景

生成AIのツールを導入しても、業務と組織がすぐに変わるわけではありません。当社はこれまでの支援の中で、次のような課題を多く伺ってきました。

• 導入したAIツールを使う人が限られ、全社の業務に根づかない

• 部門からの要望が多く、最初に取り組む業務を選べない

• 入力してよい情報や確認の責任が分からず、現場が利用をためらう

• 試行（PoC）の効果を示せず、本番化するかを判断できない

• 部門ごとに別のツールが増え、費用と安全性を把握できない

• 推進担当が孤立し、取り組みを全社へ広げられない

本サービスは、こうした課題を成果物に置き換えながら、AIを使い続けられる組織づくりを支援するものです。

支援内容

構想策定

経営方針と各部門の業務を棚卸しし、全社のAI活用構想、ロードマップ、投資判断の材料をつくります。業務の候補は、期待効果・実現容易性・リスクの3つの観点で評価し、着手する順序を合意します。

ガバナンスと実行環境の調達

全社のAI利用規程、データ区分、監査の仕組みを設計します。閉域接続、学習に利用されない設定、国内リージョンなどの要件に合わせて、AI実行環境を選定・調達・構築します。AWSを主軸に、Google Cloud、Microsoft Azure、ローカルLLMにも対応します。

現場との伴走

各部門と2週間のスプリントを繰り返し、試行・改善・定着を進めます。社内講師の育成まで支援します。4スプリントごとに効果と課題を確認し、次に取り組む業務と体制を決めて、次のサイクルへ進みます。

お渡しする成果物

報告書ではなく、次の担当者が編集して使い続けられる図表・表・設定ファイルとして引き継ぎます。

• 業務棚卸資料（5つのレイヤーで業務とデータの接点を整理したマップ）

• 優先度マトリクス

• AI利用ルール

• 論理・物理アーキテクチャー図

• 効果試算シート

• 運用体制表と改善バックログ

開発体制と費用

実装は、当社による実装、共同開発、お客様による内製開発から選べます。全社に展開する際は、各部門に推進の主担当を置き、全体を統括する体制を整えます。

本格的な支援の費用は、対象範囲、必要な役割、基盤の利用料を確認したうえで、スプリントごとにご提示します。まず1つの業務で試したい場合は、2か月で試作・検証を行う「AXスプリントプログラム」もご利用いただけます。

サービスサイト

支援内容や進め方の詳細は、以下のサイトでご覧いただけます。

生成AIの全社導入支援 サービスサイト

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