支援の背景

アパレル企業の現場では、売れ筋の追加発注、工場への振り分け、店舗とECの在庫、商品説明文やSNS投稿の作成などで、次のような手作業が繰り返されています。

• 各店舗の売上をPOSから出力し、表計算に転記して在庫表と突き合わせる
• 入荷予定を工場にメールで確認し、担当者の経験で追加数を決めて上長に口頭で説明する
• 発注書を工場へFAXやメールで送り、進捗を電話で確認して回答を転記する
• 遅れに出荷直前で気づき、店舗間の在庫移動を個別に調整する

当社の支援では、POSの販売データと在庫・入荷を自動で連携し、AIが売れ筋の分析と発注案を提示し、工場の進捗が自動で集まる状態にします。転記と確認の繰り返しを減らし、担当者は判断に時間を使えるようになります。

支援の特長

アパレルの実務を知っている

企画・生産・物流・店舗・販促の実務を知るスペシャリストと、AI・クラウドの技術者が同じチームで現場に入ります。MD、生産管理、物流、店舗とECの運営の慣習を前提に、帳票や取引先とのやり取りまで踏まえて提案します。業務の前提を一から説明していただく必要はありません。

最適なAIを見極めて入れる

AI・クラウドの最新の選択肢を比べ、業務に合うものを選びます。AIに任せる作業と人が判断する作業を分け、速さと質の両方を上げます。製品ありきでは決めず、今の仕組みを確認したうえで、残すもの、つなぐもの、新しく作るもの、やめるものを選びます。

同じメンバーが運用まで担う

構築した後も使い方や業務の変化を追い、改修と日々の運用を支えます。専門の開発チームを社内に作る必要はありません。

業務別のユースケース

サービスサイトでは、商品企画・MD、生産・サプライチェーン、物流・在庫、店舗・EC・接客、マーケティング・販促、管理部門の6つの領域で、18件の取り組み例を画面イメージとともに紹介しています。

需要予測と追加発注の判断支援

POSの販売実績・在庫・入荷予定に、季節やカレンダー、値下げ、クーポン、広告、気温を加えて、商品ごとの需要を予測します。予測の幅と発注候補を示し、担当者が判断できるようにします。

売れ筋・不振商品の分析とトレンド分析

POSデータをもとに、店舗・商品ごとの売れ筋と不振商品を自動で抽出し、追加発注や値下げの検討に使います。商品企画では、SNS・ECの検索の動きと販売実績を合わせ、色・素材・シルエットの動きを整理して企画の材料にします。

POSデータからの日報作成と改善提案

各店舗のPOSデータを集めてAIが日報の下書きを作り、品出しや補充、陳列の改善案を提示します。店長が確認して送る形にし、報告の作成時間を減らします。

生産・在庫・販促の取り組み

• 工場の対応条件と生産計画を整理し、AIと最適化の手法で工場振り分け案を作る
• 工場からの進捗報告と予定を同じ画面に集め、遅れの兆候を確認できるようにする
• 店舗ごとの販売ペースと在庫を比較し、店舗間の在庫移動の候補を提案する
• 商品情報とブランドの表現ルールをもとに、AIが商品説明文やSNS投稿文の下書きを作る
• 帳票から品番・数量・納期を読み取り、受発注情報を自動で取り込む

支援体制と進め方

業務の棚卸し、AIの試作、本番の構築、運用と改善の4つの工程を、アパレル業務分析担当、AIエンジニア、クラウドエンジニアが同じチームで担います。

• 業務の棚卸し：困りごとと効果の大きい業務を選び、対象業務と優先度を整理します
• AIの試作：2週間×4スプリントで、動く試作を確かめます
• 本番の構築：データ連携・権限・手順を整え、使える状態まで構築します
• 運用と改善：効果を測り、業務の変化に合わせて直します

小さく始められます。費用は、対象業務、連携するシステム、運用の範囲を確認したうえで個別にお見積もりします。

伴走支援のプログラム

本支援は、次の2つのプログラムを土台にしています。

• AXスプリントプログラム：業務で使うAIを、2週間×4スプリント（2か月）で試作・検証する伴走プログラム。キャンペーンにより無償で提供しています（AWSの利用料と追加メニューは有償）。
• AX STUDIO：業務の棚卸し、施策の優先度と効果測定を1つの場所で管理できるプラットフォーム。無料キャンペーン中です。

サービスサイト

支援の内容、業務別のユースケース、よくあるご質問は、以下のサイトでご覧いただけます。ご相談はサイトのお問い合わせから無料で受け付けています。

アパレル業界特化の DX/AX 伴走支援 サービスサイト

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