AWS DevOps Agentで障害対応が3倍速くなる理由

そもそもDevOps Agentって何ができるの？

re:Invent 2025で発表されたAWS DevOps Agentは、従来のAmazon Q Developerのような「人間が質問してAIが答える」タイプとは根本的に異なります。CloudWatchアラームが発火したり、GitHubにIssueが作成されたりすると、人間が介入する前に自律的に調査を開始してくれるんです。

実際に使ってみると、障害が起きてSlackに通知が来た時点で、すでにAgentが調査を始めていて「このLambdaのエラーは3時間前のデプロイで追加されたコードが原因っぽいですよ」みたいなレポートが上がってくる。正直、最初は「え、もう調べてくれたの？」という驚きがありました。

アーキテクチャを理解する

DevOps Agentのアーキテクチャは、大きく3つの要素で構成されています。

まずAgent Spaceという論理的な境界があります。これは「このAgentがどのAWSアカウント、どのリージョン、どのツールにアクセスできるか」を定義するもの。チームごと、アプリケーションごとにSpaceを分けることで、最小権限の原則を守りながら運用できます。

次にDynamic Topology Graph。これがDevOps Agentの賢さの源泉といっても過言ではないです。CloudFormationのスタック情報やタグ、各種APIコールの結果から、Lambda→RDS→VPCといったリソース間の依存関係を自動でマッピングしてくれます。

障害調査で一番時間がかかるのって「この問題、どこから調べればいいんだ？」という部分だと思うんですが、Topology Graphがあることで「このLambdaに関連するRDSのCPU負荷」や「このECSサービスの直近のデプロイ履歴」をAgentが自動で紐付けて調査してくれます。

最後にModel Context Protocol (MCP)。Anthropicが提唱するオープン標準プロトコルで、AWSもこれに参画しています。MCPのおかげで、Datadogや New Relicといったサードパーティの監視ツールとも連携できる。つまり、CloudWatchだけでなく外部のメトリクスも含めて総合的に判断できるわけです。

調査ワークフローの実際

実際の調査フローを見てみましょう。

トリガー検知: CloudWatchアラーム、Jiraチケット、Slackメンションなどでエージェントが起動
情報収集: トポロジーマップを参照し、関連リソースのログ、メトリクス、X-Rayトレースを取得。同時にGitHubの直近コミットやCI/CDのデプロイ履歴もチェック
相関分析: 「デプロイ時刻とエラー率上昇のタイミングが一致している」「このコミットで変更されたコードとスタックトレースの該当箇所が同じ」といった推論を実行
復旧案の提示: 具体的なAWS CLIコマンドや操作手順を提案

特に3番目の相関分析が優秀で、「最近何か変えた？」という定番の質問に対する答えを、人間より先に見つけて��れます。

TypeScriptでSlack通知を受け取る実装例

DevOps Agentの調査結果をSlackに通知する仕組みを作ってみました。

import { WebClient } from '@slack/web-api';

interface DevOpsAgentReport {
  incidentId: string;
  severity: 'critical' | 'high' | 'medium' | 'low';
  summary: string;
  rootCause: string;
  affectedResources: string[];
  suggestedActions: string[];
  investigationDuration: number;
}

const slackClient = new WebClient(process.env.SLACK_BOT_TOKEN);

export async function notifyIncidentReport(
  report: DevOpsAgentReport
): Promise<void> {
  const severityEmoji = {
    critical: '🔴',
    high: '🟠', 
    medium: '🟡',
    low: '🟢'
  };

  await slackClient.chat.postMessage({
    channel: '#incidents',
    text: report.summary,
  });
}