数字で見る言語シフトの実態
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2025年8月時点で、TypeScriptは約106万4000人のコントリビューター増加を記録し、前年比66.63%の成長を達成しました。一方、Pythonも約85万人のコントリビューター増加（前年比48.78%）と健闘していますが、TypeScriptの伸びには及びませんでした。
興味深いのは、TypeScriptとPythonを合わせると520万人以上のコントリビューター、つまり全アクティブGitHub開発者の約3%を占めるという点です。この2言語への集中が加速しています。
新規リポジトリの言語分布
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過去12ヶ月で新規作成されたリポジトリの約80%は、わずか6つの言語で占められています。
- Python: 926万リポジトリ（前年比+53.41%）
- JavaScript: 934万リポジトリ（前年比+14.57%）
- TypeScript: 539万リポジトリ（前年比+78.10%）
- Java: 352万リポジトリ（前年比+9.35%）
- C++: 170万リポジトリ（前年比+11.82%）
- C#: 147万リポジトリ（前年比+10.61%）
TypeScriptの78.10%という成長率は群を抜いています。
AIエージェント時代に型付き言語が選ばれる理由
GitHub NextリーダーのIdan Gazit氏は、この現象について興味深い分析をしています。
「静的型付き言語はガードレールを提供する。AIツールが私のためにコードを生成する場合、そのコードが正しいかどうかを知る高速な方法が必要だ。明示的な型はその安全ネットを提供する」
つまり、AIがコードを生成する時代において、型システムには以下の利点があるということです。
ハルシネーション面積の削減という観点では、型システムが不正なコード生成の表面領域を制限してくれます。モデル推論の構造化という面では、生成中にAIモデルがより多くの構造化情報に基づいて推論できます。そしてエラー検出の迅速化により、型チェッカーがAIコード生成時の即座の検証を実現してくれます。
これは私自身の開発体験とも一致します。GitHub CopilotでTypeScriptのコードを生成させると、型エラーが即座にIDEに表示されるため、AIの出力を素早く検証できます。Pythonだとランタイムまでエラーがわからないことが多いんですよね。
Zenブラウザが最速成長プロジェクトに
Octoverse 2025のもう一つの注目点は、コントリビューター増加率で最も成長したOSSプロジェクトのランキングです。
1位はFirefoxベースのブラウザ「Zen Browser」でした。プライバシー重視、コンテンツ制御、ネットワークルーティング制御といった機能が開発者の関心を集めています。
興味深いのは、上位10プロジェクトのうち6つがAIインフラ関連という点です。
- vllm-project/vllm - 高スループットLLM推論エンジン
- continue-dev/continue - LLM統合コーディングアシスタント
- ollama/ollama - ローカルモデルランナー
- Aider-AI/aider - AIコマンドラインコード編集
- ggml-org/llama.cpp - 軽量ローカルLlama推論
- astral-sh/uv - Pythonパッケージインストーラ
AIを「使う」だけでなく、AIの「インフラ」を構築する動きが活発化していることがわかります。
インドが開発者コミュニティで世界最大に
2025年、インドは全パブリック・OSSコントリビューター基盤で世界最大となり、初めて米国を追い越しました。520万人以上の開発者を追加し、これは全新規開発者の14%以上を占めます。
GitHubの回帰分析モデルによれば、2030年時点でインドは5750万人の開発者に到達し、世界最大の開発者コミュニティになる見通しです。
これは日本企業にとっても示唆に富む数字です。グローバルな開発リソースの重心がアジアに移動しつつある中で、どのように人材戦略を組み立てるかを考える必要があります。
GitHub Copilotの本番利用が加速
GitHub Copilotコーディングエージェントは2025年5月〜9月の5ヶ月間で100万件以上のプルリクエスト作成に使用されました。これは実験段階から本番運用段階への転換を象徴しています。
さらに注目すべきは、新規登録開発者の80%以上が最初の1週間以内にGitHub Copilotを使用しているという点です。AIはもはや「習得すべき高度なツール」ではなく、デフォルトの開発者体験の一部になっています。
私の見解
このレポートを見て強く感じたのは、「言語選択の基準が変わりつつある」ということです。
従来は「この言語は書きやすいか」「パフォーマンスは良いか」「エコシステムは充実しているか」といった観点で言語を選んでいました。しかし今後は「AIとの相性が良いか」という新しい軸が加わってきます。
TypeScriptの躍進は、その先行指標かもしれません。型情報という「構造化されたメタデータ」を持つ言語は、AI時代において優位性を持つ可能性があります。
一方で、PythonがAI/MLの開発で依然として重要な役割を果たしていることも事実です。新規AI関連リポジトリの約半数はPythonで書かれています。言語の「住み分け」が進んでいるとも言えるでしょう。
今後の開発言語選択では、「人間が書く」だけでなく「AIが書く」「AIが検証する」という観点も含めて総合的に判断することが重要になりそうです。
まとめ
GitHub Octoverse 2025から見えてきたのは、AI時代における開発エコシステムの構造変化です。
- TypeScriptがPythonを抜いて1位に（型システムがAI時代に評価される）
- 新規開発者の80%以上が最初の1週間でCopilotを使用
- インドが世界最大の開発者コミュニティに成長
- AIインフラプロジェクトへの関心が急増
言語選択、チーム構成、開発プロセス——あらゆる面でAIを前提とした再設計が求められています。
