データ基盤の“今”を見据えたコスト最適化──2025年版最新トレンドと戦略

データ基盤の“今”を見据えたコスト最適化──2025年版最新トレンドと戦略

最終更新日:2025年08月26日公開日:2025年08月16日
柳澤 大志
writer:柳澤 大志
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最近、クラウドの請求を見て「これは...?」と思ったエンジニアやPMの方、多いのではないでしょうか。2025年になった今、クラウドのコスト最適化は単なる“おまけ”ではなく、戦略そのものになりつつあります。最新の技術動向や組織文化の変化、そしてFinOpsの実践ノウハウを取り入れて、データ基盤のコスト管理を本質的な価値に変えていきましょう。

2025年、なぜコスト最適化が戦略に変わったのか

クラウド時代において、コスト最適化はもはや“後追い作業”ではなく、“価値創出の起点”として重要になっています。2025年に入って、多くの組織が「クラウド最適化は戦略の一部」であると再認識し、クラウドへの技術的理解に加え、設計・運用プロセスに組み込む動きが加速しています。

「Why enterprises can’t afford to ignore cloud optimization in 2025」では次のように述べられています。

「クラウド最適化はもはやオプションではなく、競争力を維持したい企業にとって不可欠です。正しいCPU、AIアクセラレータ、インフラを選ぶことは、単にパフォーマンスの問題ではなく、コスト効率の問題でもあります。」

AI・HPCなど高度なワークロードへの対応には、CPUやAIアクセラレータといった最適なインフラ選定が鍵であるとされています。

最新のコスト最適化に必要なアプローチ

1. 「シフトレフト」でコスト設計を当たり前にする

クラウドコストを後でレビューするのではなく、「設計段階からコストを考慮する」という“シフトレフト”の思考が主流になっています。インフラ/ソフトウェアの選定時にコストを可視化し、意思決定に組み込むことが成功の鍵となっています。

「When cloud growth outpaces control, waste follows」では、コスト管理の後手対応による弊害を次のように警告しています。

「クラウドの成長が制御を超えると、無駄が生じる。導入後のコスト管理のリノベーションは、最初からコストを考慮して設計するよりずっと高くつく。」

クラウドの導入が進む一方で、コスト管理が追いつかず、無駄が発生するケースが増加しています。Gartnerの予測では、2028年までに4社に1社がクラウド成果に不満を持つとされています。

2. 組織横断のファイナンス文化をつくる(FinOps)

現在、59%の組織がFinOpsチームを持つ一方で、それが意思決定から離れているケースも多いようです。コスト最適化に関わる業務をエンジニアリングやプロダクト責任者、配信責任者といった現場に移行し、意思決定とコスト管理を一体化していく動きが進んでいます。

「FinOpsは孤立してはならない。コスト効率に真に影響を与えるためには、エンジニアリングとプロダクトのワークフローに組み込む必要がある。」(TechRadarより)

3. 可視化と指標による継続的改善の仕組み化

AWS Summit Japan 2025では、CFM(Cloud Financial Management)フレームワークに基づき、以下4つの活動を継続的に回すことが提唱されています。

  • 可視化:Cloud Intelligence Dashboardsなどで現状を把握する
  • 最適化候補の抽出と実行:Cost Optimization Hubで具体策を見極める
  • 計画・予測:KPI設定と効果測定による改善サイクルの構築
  • FinOps実践:複数部門横断のリーダーシップによる推進

セッション内では次のような発言が印象的でした。

「コストの可視化はゴールではなく、最適化のための第一歩にすぎません。重要なのはその先の“改善サイクル”をどう仕組み化するかです。」

技術的ベストプラクティス(2025年時点のアップデート)

表 技術カテゴリごとの最新コスト最適化ポイント

技術カテゴリ

2025年の最新ポイント

ストレージ

MLによるアクセスパターン予測でインテリジェントティアリングを自動化し、圧縮/重複排除で30–80%の削減が実現可能とScalrの分析で報告されている

Compute(インスタンス)

AIによるライトサイジング、非本番環境の自動スケジューリング(70%削減)、ARM系インスタンスの活用による20–40%の節約が可能

データパイプライン

スポットインスタンスの利用やサーバーレスコンテナによる柔軟運用、リザーブドキャパシティ活用による最大60%のコストメリット

Scalrのレポートでは次のように言及されています。

「機械学習によるリサイズと予測型自動スケーリングはもはやオプションではありません。それらは無駄を削減し、弾力性を確保するための基本的な実践です。」

まとめ

全体像が、単なるストレージやクエリの節約から、「コストを通じた企業の競争力・アジリティ獲得」へと大きく変化しました。2025年の最適化とは、技術施策と組織文化を同時に育てること。以下のような態度で取り組むことが重要です。

  • 設計段階からコストを考慮し、アーキテクチャの選定を戦略とする
  • 組織横断FinOps文化を育て、コスト意識を意思決定プロセスに組み込む
  • 可視化とKPIで改善サイクルを回し、継続の仕組みに落とし込む
  • 技術面ではAI支援・自動化・リザーブド資源活用により、インフラの効率性を最大化する

こうした本質的価値に基づく取り組みが、成果を生み、持続性のあるコスト最適化を実現します。

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