Amazon RDS for Db2 が IBM Db2 12.1 のサポートを開始し、あわせて新しい Community Edition（db2-ce）が追加されました。これにより、エンタープライズで長く使われてきた Db2 を、フルマネージドのまま最新バージョンで動かせるだけでなく、開発やテストの段階ではライセンス費を気にせず触れるようになります。本記事では、AWS を活用するエンジニアやインフラ担当者に向けて、Db2 12.1 の目玉である AI Query Optimizer、ライセンスコストを抑えられる Community Edition、そして IBM と AWS の協業に根ざしたライセンス運用までを整理します。

Amazon RDS for Db2 12.1 で何が変わったのか

今回のアップデートで、Amazon RDS for Db2 は IBM Db2 v12.1 を選択できるようになりました。これまでの Standard と Advanced に加えて、新たに Community Edition が加わり、エディションは合計で 3 種類になります。インスタンスを作成する際にどのエディションを使うかを選ぶ形になっており、用途やコスト要件に応じて使い分けられる設計です。

Db2 12.1 はメジャーバージョンの更新であり、AWS の公式案内によると数多くの新機能と機能強化が盛り込まれています。すでに RDS for Db2 11.5.9 を運用している場合でも、RDS のメジャーバージョンアップグレードの手順に沿って 12.1 へ移行できます。フルマネージドサービスとして提供されるため、パッチ適用やバックアップ、マルチ AZ 構成といった運用面の利点はそのままに、最新のエンジンへ乗り換えられる点が実務上は大きな魅力です。

つまり今回の発表は、単なるバージョンアップではなく、Db2 を試したいフェーズから本番運用までを一つのサービスでカバーできるようにする更新だと捉えると分かりやすいです。次のセクションから、その中身を具体的に見ていきます。

Db2 12.1 の目玉となる AI Query Optimizer

Db2 12.1 で最も注目したい機能が AI Query Optimizer です。これは機械学習を用いてカーディナリティ推定（処理対象となる行数の見積もり）の精度を高める仕組みで、より正確な見積もりがより良いクエリ実行プランにつながり、結果として複雑な分析や混在ワークロードの性能向上が期待できます。しかも、この恩恵を得るために手動でのチューニングは必要ありません。

従来のオプティマイザは、複数の列にまたがる相関や範囲条件が絡むケースで見積もりを外しやすく、それが非効率な実行プランの原因になっていました。IBM の技術解説によれば、AI Query Optimizer はテーブルのデータから学習した人工ニューラルネットワークが列の分布や相関を把握し、選択率を推定します。対象とするテーブルや除外するテーブルはポリシーで指定でき、除外したテーブルは従来どおりのオプティマイザが処理を担います。生成されるモデルは軽量で、テーブルあたりの学習時間も短く済むとされています。

効果の大きさはワークロードに依存します。IBM が公開している実験ワークロードでは全体で 3 倍の改善が示された例があり、特に相関のある列への複数条件や、等価条件と範囲条件が混ざるクエリで効きやすい傾向があります。一方で、すでに統計情報を丁寧に整備しチューニング済みの環境では改善幅は小さくなるとされています。自分のワークロードでどの程度効くかは、実際に検証して確かめるのが確実です。

Community Edition（db2-ce）でライセンスコストを削減する

コスト面で大きな意味を持つのが新しい Community Edition です。AWS の公式案内では、Community Edition は Standard と Advanced で利用できるすべての機能を備えつつ、開発およびテスト用途では商用ソフトウェアのライセンス料金が発生しないと説明されています。機能を絞った廉価版ではなく、フル機能のまま開発・検証フェーズのライセンス費を抑えられるという点が重要です。

注意したいのは、ライセンス費が不要であってもインスタンスやストレージといった AWS のインフラ料金は通常どおり発生する点です。また Community Edition には、Db2 エンジン側でのリソース上限が設けられています。AWS の案内によると、メモリは 8 GB、CPU は 4 vCPU が上限とされ、これは基盤となるインスタンスのサイズに関わらずエンジンレベルで適用されます。利用できるインスタンスとしては db.t3.small や db.t3.medium、db.t3.large、db.m7i.large などが案内されています。最新の対応状況や上限値は変わり得るため、利用前に公式ドキュメントで確認してください。

こうした特性から、Community Edition は開発、テスト、検証といった非本番ワークロードに向いています。アプリケーションの Db2 対応を確かめたい、移行前に挙動を試したい、学習目的で触りたいといった場面で、ライセンスのハードルを下げてくれる存在だと言えます。

IBM と AWS の関係から見るライセンス運用

RDS for Db2 は、IBM と AWS の協業のうえに成り立っているサービスです。それはライセンス運用の作法にも表れています。Community Edition を含むいずれのエディションでも、利用にあたっては IBM の Web サイトから無償の IBM Customer ID を取得する必要があり、利用状況のトラッキングのためにサイト ID などをあわせて登録します。AWS がインフラとマネージド運用を担い、IBM がライセンスの確認や追跡を担う、という役割分担になっているわけです。

エディションは内部的に db2-ce（Community）、db2-se（Standard）、db2-ae（Advanced）という識別子で区別されます。本番運用に踏み出す際のライセンス調達には選択肢があり、AWS Marketplace を通じてライセンス込みの時間課金で利用する方法と、すでに保有している IBM ライセンスを持ち込む BYOL の方法が用意されています。BYOL の場合は AWS License Manager で既存ライセンスを追跡しながら運用できます。

このように、開発段階は Community Edition でライセンス費をかけず、本番では Marketplace の時間課金か BYOL を選ぶ、という連続したライセンス戦略を一つのサービス内で描ける点が、両社の協業によるメリットだと考えられます。

導入を検討するエンジニアへの実践ポイント

実務での進め方としては、まず Community Edition でアプリケーションの動作や移行時の挙動を確認し、要件が固まった段階で Standard や Advanced へ切り替える流れが現実的です。フル機能のまま検証できるため、本番に上げてから想定外の機能差に気づくリスクを抑えられます。

性能設計の観点では、AI Query Optimizer の効果が出やすいのは相関のある列への複雑な条件や混在ワークロードであることを踏まえ、対象テーブルをポリシーで適切に選ぶことが鍵になります。既存環境で統計を作り込んでいる場合は改善幅が小さくなることもあるため、適用前後で実行プランと応答時間を比較し、定量的に判断するとよいでしょう。コスト面では、Community Edition でもインフラ料金は発生する点、本番移行時にライセンス課金の方式で総額が変わる点を見積もりに織り込んでおくことが大切です。

Amazon RDS for Db2 12.1 と Community Edition は、エンタープライズデータベースである Db2 を、より低い障壁で試し、必要になったら本番品質まで一気通貫で運用できるようにする更新です。具体的な上限値や対応リージョン、課金の詳細は今後変わる可能性があるため、検証を始める前に AWS と IBM の公式ドキュメントで最新情報を確認したうえで、自社のワークロードに合うかどうかを見極めてください。

Ragate では、AWS を中心としたクラウド活用とデータベースのモダナイゼーションを支援しています。Db2 を含むデータ基盤の移行や検証でお困りの際は、ぜひお気軽にご相談ください。