高いAIモデルに頼りすぎていませんか?賢い使い分け支援

こんなお悩みありませんか?

DX推進室

生成AIを全社展開したいが、Claude・GPT・Geminiなど各ベンダーの従量課金が積み上がり、費用対効果の説明に苦慮している

DX推進室

情報システム部

業務ごとに最適なAIモデルを選定したいが、各ベンダーの料金体系や性能差を把握しきれず、結局高額モデルに依存している

情報システム部

プロジェクトマネージャー

PoC段階のAI実行コストが想定以上に膨らみ、本番展開時のランニングコスト試算が立てられずプロジェクトが停滞している

プロジェクトマネージャー

私たちの解決策

ユースケース別モデル選定とAIワークフロー最適化で実行コストを大幅削減

私たちの解決策

Anthropic、OpenAI、Googleなど主要ベンダーのモデル特性を熟知した専門チームが、業務ごとに最適なモデルを選定・設計します。高額モデルへの一律依存から脱却し、用途に応じた使い分けとAIワークフローの最適化で中長期のコストを削減します。

モデル最適配置設計

モデル最適配置設計

専門家が業務別に最適なモデルを選定・構成

カスタムLLM構築

カスタムLLM構築

独自学習データで安価なモデルを高精度化

AIワークフロー最適化

AIワークフロー最適化

Dify活用で処理フローを効率化しコスト圧縮

サービスの特徴

マルチベンダー対応のモデル設計

業務特性に応じた最適なモデル配置

  • Claude・GPT・Gemini等の特性を熟知
  • 業務ごとに最適なモデルを選定
  • 高額モデルへの過度な依存を解消
  • ユースケース別コストシミュレーション提供

独自LLMによるコスト削減

安価なベースモデルを自社用途に最適化

  • HuggingFaceから最適モデルを調達
  • Amazon Nova・Titanベースのファインチューニング
  • AWS SageMakerでセキュアにホスティング
  • 中長期の従量課金コストを大幅削減

AIワークフロー最適化

処理設計の見直しで無駄なLLM呼び出しを削減

  • Difyを活用した高度なワークフロー構築
  • RAGと組み合わせた効率的な情報取得
  • 画像認識はRekognitionなど専用AIで処理
  • 用途に応じたAIソリューションの使い分け

導入事例

支援実績の一例

  • 事業の新たな柱となるサブスクリプション決済機能の短期開発支援
  • Amazon Bedrock × Difyハンズオン開催で新技術獲得を支援
  • SaaS型不動産クラウドファンディングシステムをAWSサーバーレスで構築 LambdaやDynamoDBを採用し低コスト運用を実現
  • 広告事業の「Circuit X」をAWSサーバーレスへ移行、AWSの深い知見と高い技術力を低コストな技術顧問で提供し、開発効率化を実現
  • IoTデバイス登録システムをAWSサーバーレスで実現 AWS IoT CoreとLambdaを活用した高セキュリティなIaCバックエンドの構築
  • 内製化を視野に入れた、AWSサーバーレスアーキテクチャによるIoTシステム開発支援
  • 直感的操作が実現できるNAS管理画面のUI.UXモダナイズ開発支援
  • AIチャットボットアプリ開発におけるAmazonDynamoDB設計を軸としたAWS支援
  • 1DAYハンズオンで生成AI及び、AmazonBedrockを活用したRAG環境の構築を体験し内製化まで支援
  • 生成AI技術に特化したセミナーを開催し、業務効率化とAI活用の普及を推進

具体的な支援内容

ユースケース分析からモデル最適化・運用定着まで、生成AIコスト削減を一気通貫支援

01
Assessment

現状分析・最適化設計

現状分析・最適化設計

現在のAI利用状況を分析し、業務別・用途別のコスト最適化ロードマップを策定

お客様のAI利用状況を詳細に分析し、どの業務でどのモデルを使っているか、コストがどこに集中しているかを可視化します。各ベンダー(Anthropic・OpenAI・Google・AWS)のモデル特性と料金体系を踏まえ、業務ごとに最適なモデルへの移行計画を策定。ファインチューニングや専用AIへの切り替えも含め、中長期のコスト削減シナリオをROI試算とともにご提案します。

主なアプローチ

  • AI利用状況の可視化
  • コスト構造分析
  • モデル特性評価
  • 最適化ロードマップ策定
  • ROI試算
02
Optimization

モデル最適化・構築

モデル最適化・構築

業務特性に応じたモデル選定と独自学習データによるカスタムLLMを構築

高精度が必要な業務にはClaude・GPTを、定型処理にはAmazon NovaやTitanなど安価なモデルを配置するマルチモデル設計を実施します。さらに、HuggingFaceから調達したオープンモデルやAWSのベースモデルに、お客様の業務データでファインチューニングを行い、低コストかつ高精度なカスタムLLMを構築。AWS SageMakerでセキュアにホスティングし、従量課金から固定費型への移行も実現します。

主なアプローチ

  • マルチモデル設計
  • HuggingFaceモデル調達
  • ファインチューニング実装
  • SageMakerホスティング
  • 専用AI(Rekognition等)導入
03
Workflow

ワークフロー構築

ワークフロー構築

DifyによるAIワークフロー構築で、LLM呼び出しを最適化しコストを圧縮

Difyを活用したAIワークフローを構築し、RAGとLLMの呼び出しを高度にカスタマイズします。不要なLLM呼び出しを削減し、キャッシュ戦略や処理の前段階でのフィルタリングを実装することで実行コストを圧縮。画像認識にはAmazon Rekognition、文書解析にはTextractなど専用AIを適材適所で導入し、高額なLLMに頼らない効率的なAIシステムを実現します。運用後のコスト監視と継続的な最適化も支援します。

主なアプローチ

  • Difyワークフロー構築
  • RAG最適化
  • キャッシュ戦略設計
  • 専用AI(Rekognition等)統合
  • コスト監視・継続改善

FAQ

よくあるご質問

A
削減幅はお客様のAI利用状況や現在のモデル構成により大きく異なります。コスト削減の主なアプローチは3つあります。第一に、高額モデル(Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o等)への一律依存をやめ、業務の難易度に応じてAmazon Nova、Claude Haiku等の安価なモデルを使い分けることで、同等の業務品質を維持しながら単価を大幅に下げられます。第二に、お客様の業務データでファインチューニングを行ったカスタムLLMをAWS SageMakerでホスティングすることで、従量課金から予測可能な固定費に移行できます。第三に、画像認識や文書解析など特定用途には専用AI(Amazon Rekognition、Textract等)を活用し、汎用LLMの呼び出し回数自体を削減します。具体的な削減シミュレーションは、お客様のAI利用状況をヒアリングした上でROI試算とともにご提案いたします。
A
当社がマルチベンダー構成の設計・構築を一貫して支援するため、お客様の運用負荷は増えません。Difyなどのワークフローツールを活用することで、裏側で複数のモデルを使い分けていても、ユーザーからは単一のインターフェースとして利用できる環境を構築します。モデルの切り替えやルーティングはワークフロー内で自動制御されるため、業務担当者はどのモデルが使われているかを意識する必要がありません。また、各ベンダーのAPI管理、利用量監視、コスト集計も一元化し、運用ダッシュボードで可視化します。新モデルのリリース時には当社が性能評価を行い、コスト効率の改善が見込める場合は切り替え提案も実施。マルチベンダー運用のメリットを享受しながら、運用の複雑さは当社がカバーします。
A
ファインチューニングに必要なデータ量は目的や品質によりますが、一般的には500〜数千件の質問・回答ペアから有意な効果が得られます。ただし、データの質が重要であり、業務に直結した高品質なデータであれば少量でも効果が出やすい傾向があります。当社では、ファインチューニング用のデータ準備から支援します。既存のFAQドキュメント、マニュアル、過去のチャット履歴などからデータを整形・クレンジングし、学習に適した形式に変換。また、データが不足している場合は、GPT-4o等の高性能モデルを使って合成データを生成し、学習データを拡充する手法も活用します。Amazon NovaやTitan、HuggingFaceのオープンモデル等、お客様の用途とデータ量に応じて最適なベースモデルを選定し、コスト効率の高いカスタムLLMを構築いたします。
A
利用頻度が一定以上であれば、SageMakerでの自社ホスティングのほうがコスト効率が良くなります。例えば、毎月数百万トークン規模のLLM呼び出しがある場合、Claude API等の従量課金よりも、SageMaker上でカスタムモデルをホスティングするほうが月額コストを抑えられるケースが多いです。当社では事前にお客様の利用量を分析し、「従量課金継続」「SageMakerホスティング」「ハイブリッド構成」のどれが最適かをROI試算とともにご提案します。また、SageMakerではオートスケーリングやスポットインスタンス活用によるコスト最適化も可能です。利用が少ない夜間はインスタンスをスケールダウンし、ピーク時のみスケールアップする設計で、固定費を最小限に抑えながら必要な処理能力を確保します。
A
Difyは生成AIのワークフローを視覚的に設計・管理できるプラットフォームです。AIワークフロー最適化では、主に以下の施策を実施します。第一に、RAG(検索拡張生成)の最適化です。ナレッジベースから必要な情報を効率的に取得し、LLMに渡すコンテキストを最小限に絞ることで、トークン消費を削減します。第二に、処理の分岐設計です。簡単な質問は安価なモデルで処理し、複雑な質問のみ高性能モデルに振り分けるルーティングを実装します。第三に、キャッシュ戦略です。同一・類似の質問に対する回答をキャッシュし、LLMへの重複呼び出しを削減します。第四に、前処理フィルタリングです。LLMを呼び出す前にルールベースで判定できる処理を挟み、不要なAPI呼び出しを防ぎます。これらの施策を組み合わせることで、体感品質を維持しながら実行コストを大幅に圧縮します。
A
Amazon RekognitionやTextractなどの専用AIサービスは、特定タスクに特化しているため、LLMと比較して3つの大きなメリットがあります。第一に、コスト効率です。例えば画像1枚あたりの認識コストは、GPT-4oのビジョン機能を使うよりRekognitionのほうが大幅に安価です。第二に、処理速度です。専用設計されたモデルは推論が高速で、大量処理時のスループットに優れています。第三に、精度の安定性です。顔検出、物体認識、OCRなど特定タスクにおいては、汎用LLMよりも安定した精度を発揮します。当社の最適化アプローチでは、まずお客様のAI処理を分析し、「LLMでなければ実現できない処理」と「専用AIで代替できる処理」を切り分けます。後者には専用AIを適用することで、全体のLLM呼び出し回数を削減し、コストと処理効率の両面で改善を実現します。
A
稼働を止めずに段階的な最適化が可能です。当社のアプローチでは、まず現行システムの並行環境を構築し、トラフィックを徐々に移行するブルーグリーンデプロイメント方式を採用します。最初は5〜10%のリクエストのみ新環境に振り分け、品質とコストをモニタリングしながら段階的に移行比率を上げていきます。問題が発生した場合は即座にロールバック可能な設計とし、本番サービスへの影響を最小限に抑えます。また、A/Bテストにより新旧モデルの回答品質を比較評価し、品質を維持できることを確認した上で本格移行します。既存のAIシステムがAWS上にある場合は特にスムーズな移行が可能ですが、他クラウドやオンプレミス環境でも対応実績があります。現行システムの構成をヒアリングの上、最適な移行計画をご提案いたします。
A
プロジェクト期間は、現状分析・設計フェーズが2〜4週間、モデル最適化・構築フェーズが4〜8週間、ワークフロー構築・移行フェーズが4〜6週間が目安です。全体で3〜4ヶ月程度で本番適用まで到達できます。ただし、ファインチューニングの規模やシステム連携の複雑さにより変動します。費用については、お客様の現在のAI実行コストの削減効果に見合った投資対効果をご提案します。例えば、月額100万円のAI実行コストを50万円に削減できる場合、初期投資を1年以内に回収できる費用設計を基本としています。具体的には、現状のAI利用状況をヒアリングした上で、削減可能額の試算と合わせて見積もりをご提示いたします。段階的なアプローチも可能で、まずは効果の高い領域から着手し、成果を確認しながら範囲を拡大していく進め方もご相談いただけます。

Why

Ragate ?

名だたる企業がラーゲイトを選ぶ、
その理由とは?

技術は手段。戦略から考える伴走支援

戦略を描けるからこそ、技術はもっと価値を生む。

ラーゲイトは単なる開発会社ではありません。私たちの強みは、まず顧客のビジネス課題を深く理解し、戦略的な視点を持って伴走できることです。企業が抱える課題の本質を見極め、その解決に向けてIT戦略を構想するところから関わります。戦略的思考を前提に、AWS、サーバーレス、生成AI、モダナイズなどの先端技術を最適に組み合わせることで、顧客のビジネス目標を効率的かつ確実に実現します。ラーゲイトが提供するのはテクノロジーの導入だけではなく、その先にある真のビジネス価値です。

クライアントの声

クライアントの写真

株式会社アイ・オー・データ機器 様

事業本部 企画開発部 企画3課 稲田 宗太郎様 開発3課 中林 健太様

複数社へ案件相談や見積依頼をしておりましたが、弊社の別の部署で開発実績があった点や、UIフレームワークを使った提案でコストを抑えていただいた点など、具体的に要件を詰めていくなかで我々が求める条件に一番マッチしていたことから、Ragate様をパートナーに選定させていただきました。豊富な過去実績や経験に基づいた提案内容から、技術的に安心してお任せできる感触があったことも大きなポイントだったと思います。

クライアントの声

クライアントの写真

株式会社アイ・オー・データ機器 様

事業本部 企画開発部 企画3課 稲田 宗太郎様 開発3課 中林 健太様

複数社へ案件相談や見積依頼をしておりましたが、弊社の別の部署で開発実績があった点や、UIフレームワークを使った提案でコストを抑えていただいた点など、具体的に要件を詰めていくなかで我々が求める条件に一番マッチしていたことから、Ragate様をパートナーに選定させていただきました。豊富な過去実績や経験に基づいた提案内容から、技術的に安心してお任せできる感触があったことも大きなポイントだったと思います。

業務改善・業務効率化の課題に
「戦略×テクノロジー」で応える

生成AI×サーバーレスで、業務改善を高速かつ最適化。

ラーゲイトの最大の特長は、BPR戦略策定から具体的な業務改善実行までの一貫したサポート体制にあります。私たちは、生成AIやデータ利活用の戦略策定、サーバーレス技術を活用した迅速なシステムデリバリーまで、豊富なノウハウをもとに最適な方法論をご提案します。単なる改善提案に終わらず、お客様と一緒に現実的かつ成果が出る改善施策を構築・推進する伴走型のパートナーです。

クライアントの声

株式会社イーライフ 様

株式会社イーライフ 様

執行役員 村野 弘幸 様

エンジニアとしての危機感を感じていました。AIに投げたら、もうプログラムができるわけですよね。下手すればもうホームページすら簡単に立ち上げてしまう時代なので、エンジニアがいらなくなる危機感を感じていて。なので、AIをうまく活用して、自分たちが活躍できる場を見出していかないといけないという想いが強くありました。業務効率化にAIチャットボットが不可欠と感じました。情報を集約するという部分でかなりハードルがあると考えていましたが、RAG(検索拡張生成)を利用することで懸念は解決できそうだと分かりました。

クライアントの声

株式会社イーライフ 様

株式会社イーライフ 様

執行役員 村野 弘幸 様

エンジニアとしての危機感を感じていました。AIに投げたら、もうプログラムができるわけですよね。下手すればもうホームページすら簡単に立ち上げてしまう時代なので、エンジニアがいらなくなる危機感を感じていて。なので、AIをうまく活用して、自分たちが活躍できる場を見出していかないといけないという想いが強くありました。業務効率化にAIチャットボットが不可欠と感じました。情報を集約するという部分でかなりハードルがあると考えていましたが、RAG(検索拡張生成)を利用することで懸念は解決できそうだと分かりました。

優れたCX・UIUXデザインを提供する
戦略的デザインパートナー

体験価値を高めるUIUXで、システム・WEBサイトを戦略的資産に変える。

ラーゲイトが提供するのは、単なるデザインではなく、優れたユーザー体験(UX)を重視したデザインです。私たちはユーザーの行動を徹底分析し、直感的でストレスなく使えるUIを構築します。また、デザインに感性的な魅力を持たせることで、ユーザーに驚きや心地よさを与えます。

クライアントの声

SBギフト株式会社 様

SBギフト株式会社 様

法人営業部 熊谷 理子 様 サービスシステム部 平崎 時生 様

2024年9月頃から約半年間、Ragate様とは週1ペースで定例会を開催しながら、密にやり取りをさせていただきました。おかげさまで、ユーザーフレンドリーで使いやすい方向性に導いていただけたと思っています。デモを関係者に見てもらった際、『すごく使いやすくなった』との声をいただき、開発部としても満足しています。私たちはデザインの専門家ではないため、ふわっとした状態で相談することも多かったのですが、Ragateさんにはうまくリードしていただきました。

内製化を支える、確かな技術基盤を構築する

優れたソースコードと柔軟なアーキテクチャーで、ベンダー依存から脱却

ラーゲイトは企業の内製化を強力にサポートし、特定ベンダーへの過度な依存を避けるためのベストプラクティスを提供します。私たちは技術資産として価値を持つ、高品質かつ再利用性の高いソースコードを提供するとともに、柔軟で拡張性の高いアーキテクチャーを構築。ベンダーロックインのリスクを最小限に抑え、企業自身が迅速に変化に対応できる開発体制を実現します。

クライアントの声

J Sync 株式会社 様

J Sync 株式会社 様

システム開発部 次長 西川 勉 様

当初からサーバーレスでの開発を想定しており、当該技術の経験豊富なパートナーとの共同開発を想定していました。極力早期にビジネスをスタートするため、実績豊富な Ragate に支援を依頼しました。Ragate には GraphQLの実装から、データベースの更新処理、AWS CloudFormation によるインフラ環境構築まで、高い技術力で支援いただきました。質問に対するフィードバックも速く、その回答をもとにサービス要件を的確に判断できました。納品いただいた成果物(ソースコード)もメンテナンスがしやすく、自社の資産として有効に活用しています。

クライアントの声

J Sync 株式会社 様

株式会社J Sync 様

システム開発部 次長 西川 勉 様

当初からサーバーレスでの開発を想定しており、当該技術の経験豊富なパートナーとの共同開発を想定していました。極力早期にビジネスをスタートするため、実績豊富な Ragate に支援を依頼しました。Ragate には GraphQLの実装から、データベースの更新処理、AWS CloudFormation によるインフラ環境構築まで、高い技術力で支援いただきました。質問に対するフィードバックも速く、その回答をもとにサービス要件を的確に判断できました。納品いただいた成果物(ソースコード)もメンテナンスがしやすく、自社の資産として有効に活用しています。

先端技術をDX戦略に統合する
お客様を最先端へ導くR&Dチーム・スペシャリスト

AWSサーバーレスをはじめとした先端技術の実践知が私たちの武器。

ラーゲイトの技術力の源泉は、AWSサーバーレスやTypeScriptなどの最新技術を迅速に試し、学習し、実践する能力にあります。私たちは新技術が登場するとすぐに検証し、実際のプロジェクトに取り入れながらノウハウを蓄積します。技術トレンドへの敏感さと迅速なキャッチアップが私たちを常に時代の最前線に置き、顧客に対して最高水準の技術的価値を提供しています。

クライアントの声

株式会社フクロウラボ 様

株式会社フクロウラボ 様

マネージャ― 渋谷 秀行 様

RagateさんはAWSの知見が豊富で、技術顧問を請け負う際のサポート体制において、柔軟な提案をしてくれたところが、弊社とマッチしていると感じ決めさせていただきました。他の会社さんですと、専属契約じゃないとダメとかが多くて難しかった。Ragateさんは顧問契約だけど常勤だけではなく、少ない時間だけでもOKだったのがよかったです。メンバーから迅速に回答をいただける。技術的にかなりディープな内容であっても答えてくれるし、場合によってはAWSサービスの検証も行ってくれました。

クライアントの声

株式会社フクロウラボ 様

株式会社フクロウラボ 様

マネージャ― 渋谷 秀行 様

RagateさんはAWSの知見が豊富で、技術顧問を請け負う際のサポート体制において、柔軟な提案をしてくれたところが、弊社とマッチしていると感じ決めさせていただきました。他の会社さんですと、専属契約じゃないとダメとかが多くて難しかった。Ragateさんは顧問契約だけど常勤だけではなく、少ない時間だけでもOKだったのがよかったです。メンバーから迅速に回答をいただける。技術的にかなりディープな内容であっても答えてくれるし、場合によってはAWSサービスの検証も行ってくれました。

Our team

成長戦略を描き、
実現できるプロフェッショナルでチームを編成
企業の課題解決に向けてスピーディに伴走

ラーゲイトは、顧客企業の課題解決の戦略を描くところから関わり、確実に実現できる専門性の高いプロフェッショナルを集めてチームを編成します。技術やデザインのスキルだけではなく、戦略策定力やビジネス理解力に優れた人材が揃っているため、企業の抱える本質的な課題を的確に捉え、迅速にソリューションを導き出すことが可能です。
単なる外部のサポーターではなく、企業のチームの一員として密接に伴走し、スピード感をもって共に課題解決を進めることで、企業の成長を強力に加速させます。

サーバーレスアーキテクチャや生成AIなどの先端技術sを、単なる流行や効率化手段としてではなく、お客様のビジネス価値を最大化するための本質的なテクノロジーとして誠実に扱います。
課題解決の戦略設計段階から深く関与し、技術・デザイン・データ・戦略の各分野における高い専門性を有するプロフェッショナルがチームを編成。お客様のビジネス目標を共通のゴールとして捉え、共創と伴走によって確実な成果を導きます。
単なる外部支援ではなく、ワンチームとしてお客様の組織の一員となり、スピード感と信頼をもって課題解決を推進します。
技術の先端性とビジネスの実現性を両立させながら、共に挑戦し、共に成長することで、持続的な企業価値の向上を支援します。

Our Commitment

わたしたちの仕事・
クライアントへの向き合い方

01.

Your Challenges Are
Our Challenges.

課題解決を自分ごとにする

私たちラーゲイトは、お客様の課題を他人事として捉えることはありません。顧客と同じ目線で課題の核心を捉え、同じ熱量で向き合います。共に悩み、共に考え、そして共に成功へ向かう。そんな深いコミットメントを大切にしています。

02.

Great Outcomes
Start with
Great Partners.

最高の成果は、最高の伴走チームから生まれる

成果を生み出すためには、優れた技術や戦略だけでなく、お客様と私たちの強固な関係性が欠かせません。ラーゲイトはチームの力を信じ、お客様と密接に連携しながら、ビジネス価値を共創する伴走型のチームを編成します。

03.

Empowering
Your Vision with
Strategy & Technology.

お客様の「想い」に戦略と技術で応える

ラーゲイトの仕事は、テクノロジーや戦略だけでなく、お客様の事業や想いを深く理解することから始まります。お客様の課題や想いに寄り添いながら、私たちの専門性である戦略的視点と先端技術を駆使し、本質的な価値を提供します。

Empowering Your Team
to Thrive Long
After We're Gone.

プロジェクト終了後も続く、
開発の自走力を生み出す

ラーゲイトの支援はプロジェクトの終了がゴールではありません。
私たちは、プロジェクトを通じて得られたナレッジや問題解決のマインドセットが、お客様の組織に深く根付き、継続的な成長や自走する力につながることを重視しています。

一時的な成果ではなく、長期的に組織が進化し続けるための土台づくりを徹底して行い、お客様の未来に残る確かな価値を提供します。

Contact

AWSサーバーレスをはじめ、生成AI、業務システムのモダナイズ、UI/UX刷新など、幅広い開発課題の相談をお受けしています。

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