AIスタートダッシュセミナーから考える、AIの総復習と2026年の取り組み

米山由佳里 SI事業部・PMO

本日公開パブリック社内報

最終更新日：2026年04月04日｜公開日：2026年04月04日

先日、アカチセ株式会社の斉藤祐介様による「AIスタートダッシュセミナー」に参加しました。

マーケティング部門でAIを活用し、アナログ産業向けのDX推進にも取り組まれている斉藤様から、2025年のAI動向の整理とおすすめツール、2026年に取り組むべきことまで、幅広くお話を伺いました。

この記事では、セミナーの内容をかいつまんでまとめています。

セミナー全体の印象、2025年AIの総復習が中心テーマ

今回のセミナーでは、2025年のAI動向の総復習が中心テーマでした。推論能力の向上やAIエージェントの台頭、プロンプトからコンテキストへという設計思想の変化など、**「今、何が起きているか」**を整理した内容が印象的です。

特に、話題のツール（NotebookLM、Google AI Studio、Cursor）の特徴と使いどころが具体的に紹介されており、すぐに活用を検討できる内容でした。

2025年、AIはどこまで進んだか

推論能力の向上とマルチモーダル

2025年夏には、推論能力を高めた新モデル（GPT-5）が登場し、性能の基準が再定義されたとのことです。コーディング能力の向上が特に注目されています。

また、マルチモーダルや画像生成の進化も著しく、「何を命じられているか」を考える機能が発展したことで、生成の精度が上がっているそうです。

※モーダル（modal）とは、「モードがある」という意味です。マルチモーダルAIの場合は、結果出力までに色々な種類のデータ入力を受付ける機能を持っています。何気ないですが重要な進化です。

2025年は「AIエージェント時代」の宣言の年だった

DeepResearch（自律的な検索・調査）
AI駆動開発
バーティカルAI（専門領域に特化したAI）
汎用エージェント

といった構想が、宣言され、実現し始めた年だったと整理されていました。

AIエージェントとバーティカルAI

AIエージェントとは（NVIDIAの構想）

「人の動きをイメージした設計のAI」とのことです。言葉の処理だけでなく、プラン（計画）、ツール使用、内省、インプット・アウトプットのサイクルを回すことで、役割ごとに専門化させていけるとされています。その特化型がバーティカルAIです。

バーティカルAIの具体像

法律、ファイナンス、ヘルスケア、人事など、専門領域を任せられるAIです。海外では法律に特化したHarveyなどが有名とのことです。

日本では、大手企業が社内のバーティカルAIを立ち上げようとする動きが広がっているそうです。

プロンプトからコンテキストへ

これまではプロンプトとして具体的で詳細な指示が必要でしたが、AIは「今何を求められているか」検討する事ができる様になりました。つまり、文脈を読むAIが誕生しました。

「文脈を読む」AIとして、次の要素が重要になっているとのことです。

メモリとヒストリー
利用ツール
RAG（Retrieval Augmented Generation）

曖昧な指示でも、これらを参照して適切に生成してくれる一方で、使用者はコンテキストの誤りには注意し、必要なものはきちんと指定することが求められます。

バーティカルAIでは、例えば物流交渉のケースであれば、企業のテンプレート、社内の車両情報、システム処理のメモリ化、企業のRAGなど業界で必要な情報を組み込むことで、その企業に合わせた動作が可能になります。

プロンプトエンジニアリングから、コンテキストエンジニアリングへ——設計の重心が移っている、という整理が印象的でした。

Eval-Centric AIとは（試験・評価・改善のサイクル）

試験 → 評価 → 改善を繰り返し、AIを進化させる考え方です。リスクの変化などを学習し、柔軟に行動できるようにしていくことが重要とのことです。

まとめると、来年も廃れない構想として、自ら動き、人間の動きをまねできるようになってきた一方で、その分育成・評価が重要になったという点が強調されていました。

2026年に取り組むべきこと：活用からバーティカルAI開発へ

「活用」から「バーティカルAI化の開発」へ——企業の専門家AIを自社で作っていく流れが加速するとの見立てでした。

現場のコンテキストは、大企業が拾ってくれるとは限らない。だから個々の企業で取り込んでいく必要がある
非IT企業にも活用チャンスがある

バーティカルAIを自社用に持つメリットとして、業務改善・コスト削減に加え、外販のチャンス（他社・他業界への提供）が挙げられていました。

学びと気づき

今回のセミナーを通じて、AIが**「プロンプトからコンテキストへ」「活用からバーティカルAI開発へ」**と、設計と取り組みの重心が移りつつある段階に入ったことを実感しました。

もっと長いスパンで変化しているようでしたが、1年だけ見ても驚くような変化ぶりで、改めてペースの速さを実感しました。

CursorのようにAIとやり取りすることでドキュメント修正ができるツールは強力で、開発やコード修正以外でも幅広く対応してくれるのが魅力です。例えば、議事録の書き起こしから決定事項を抜き出して、csvにするなど、ファイルの種類を横断するような修正に強く、Cursorは2026年2月現在の私達Ragateでも注目のツールです。他のツールと比較検討した結果、Cursorが強いとなった理由は他にもあります。

VSCodeによく似た「開発環境」の形式をしていることはシンプルな強みで、これまでの開発業務の延長で使う事も出来るし、チャットを重視する使い方もできます。
用途に合わせて使用するモデルを切り替えることで、複雑なタスクと単純なタスクでの性能を調整できます。全てのタスクで高性能モデルを使わなくて良いので省コストになります。
チャット入力を元に即座に作成・修正するAgentモードのほかに、作業前に方針確認し決定できるPlanモード、状況や前提確認のために使用するAskモードがあり、書類を作成しなくても事前準備を十分に行う事ができます。
MCP関連の機能が充実していて、手軽にNotion等の他のサービスと連携できる事も強みです。

いずれのAIツールにも共通して、RAGが十分にそろっていることで期待された動きができる様になります。

そのため、AI導入以前でこれまでの対応記録のようなデータは揃えておくことで、バーティカルAI導入はよりスムーズになります。初めて入ってきた人も何も知らないままで作業開始しないですから、人間のようですね。人間に近い動きができるバーティカルAIは様々な業界で活躍する可能性を秘めていますが、これまでの積み上げと評価・教育という、人間の役割も依然必要としています。IT以外でも導入を進めている企業が多いとのことで、私達も今まで関わりがなかった業界を支援するチャンスがあるかもしれません。

まとめ

今回のセミナーを通じて、2025年がAIエージェントやバーティカルAIが現実の選択肢として語られるようになった年であったこと、設計の焦点はプロンプトからコンテキストへ移り、AIを教育することの重要性も増していることを学びました。

現状はCursorを中心に利用していますが、今回挙げた物以外にも多々AIツールはあります。当社ではCursorと似たツールに対しても性能差やトレンドを確認しどのツールが良いか常に検討しています。企業によっては他のツールが良い事もありますので、ご提案のためにも欠かさず情報収集をしていきます。新たな注目ツールの登場報告にもご期待ください！

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